6 Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza en el modelo de regresión lineal simple
Este capítulo continúa con el tratamiento del modelo de regresión lineal simple. Las siguientes subsecciones discuten cómo se puede usar el conocimiento sobre la distribución muestral del estimador MCO para hacer declaraciones sobre su incertidumbre.
Estas subsecciones cubren los siguientes temas:
Prueba de hipótesis sobre coeficientes de regresión.
Intervalos de confianza para coeficientes de regresión.
Regresión cuando \(X\) es una variable ficticia.
Heteroscedasticidad y Homoscedasticidad.
Los paquetes AER (Kleiber and Zeileis 2020) y scales (Wickham and Seidel 2020) son necesarios para la reproducción de los fragmentos de código presentados a lo largo de este capítulo. El paquete scales proporciona métodos genéricos adicionales de escalado de gráficos. Asegúrese de que ambos paquetes estén instalados antes de continuar. La forma más segura de hacerlo es verificando si el siguiente fragmento de código se ejecuta sin errores.
library(AER)
library(scales)