10 Evaluación de estudios basados en regresión múltiple
La mayor parte del capítulo 9 es de naturaleza teórica. Por lo tanto, esta sección revisa brevemente los conceptos de validez interna y externa, en general, y analiza ejemplos de amenazas a la validez interna y externa de modelos de regresión múltiple, en particular. De igual forma, se discuten las consecuencias de:
- Especificación incorrecta de la forma funcional de la función de regresión.
- Errores de medición.
- Datos faltantes y selección de muestras
- Causalidad simultánea
Asimismo, se abordan las fuentes de inconsistencia de los errores estándar de MCO. También se revisan las preocupaciones respecto a la validez interna y externa en el contexto de la predicción mediante modelos de regresión.
El capítulo cierra con una aplicación en R donde se evalúa si los resultados encontrados por regresión múltiple usando los datos de CASchools se pueden generalizar a los distritos escolares de otro estado federal de los Estados Unidos.
Para un tratamiento más detallado de estos temas, se recomienda que lea el siguiente artículo.
Los siguientes paquetes y sus dependencias son necesarios para la reproducción de los fragmentos de código presentados a lo largo de este capítulo:
- AER
- mvtnorm
- stargazer
library(AER)
library(mvtnorm)
library(stargazer)