10.1 Validez interna y externa

Concepto clave 9.1

Validez interna y externa

Un análisis estadístico tiene validez interna si la inferencia estadística realizada sobre los efectos causales es válida para la población considerada.

Se dice que un análisis tiene validez externa si las inferencias y la conclusión son válidas para la población de los estudios y pueden generalizarse a otras poblaciones y entornos.

Amenazas a la validez interna

Existen dos condiciones para que se cumpla con la validez interna:

1. El estimador del efecto causal, en el que se miden los coeficientes de interés, debe ser insesgado y consistente.

2. La inferencia estadística es válida; es decir, las pruebas de hipótesis deben tener el tamaño deseado y los intervalos de confianza deben tener la probabilidad de cobertura deseada.

En regresión múltiple, se estiman los coeficientes del modelo usando MCO. Por lo tanto, para que se cumpla la condición 1, se necesita que el estimador MCO sea insesgado y consistente. Para que la segunda condición sea válida, los errores estándar deben ser válidos de manera que la prueba de hipótesis y el cálculo de los intervalos de confianza produzcan resultados confiables. Recuerde que una condición suficiente para que se cumplan las condiciones 1. y 2. es que se cumplan los supuestos del Concepto clave 6.4.

Amenazas a la validez externa

La validez externa puede no ser válida:

1. Si existen diferencias entre la población estudiada y la población de interés.

2. Si existen diferencias en los entornos de las poblaciones consideradas; por ejemplo, el marco legal o el momento histórico de la investigación.