1.1 Marco teórico

¿Qué es la econometría?

Hoy en día la econometría se ha difundido ampliamente entre quienes estudian y buscan aplicar la teoría económica. En general, cualquier licenciatura en economía cuenta con uno o más cursos de econometría, dado que es usual que la econometría se enseñe con la misma relevancia que se le da a los cursos de microeconomía y macroeconomía. No existe posgrado en economía que deje de incorporar el estudio de la econometría como una disciplina fundamental. Incluso, es posible aseverar que en disciplinas distintas a la economía, como en las matemáticas, algunas ingenierías, la sociología y psicología, sus estudiantes reciben algún curso de econometría.

No sólo en la formación académica la econometría está presente, en la vida laboral se realizan todos los días aplicaciones econométricas:

• En las oficinas gubernamentales se emplean modelos econométricos para realizar pronósticos de variables económicas.
• En empresas privadas se utilizan algunas técnicas econométricas para proyectar a futuro variables como ventas, precios y demanda, entre otras variables. En consecuencia, en el mercado existen numerosos servicios de consultoría que han hecho de la econometría un negocio al ofrecer la venta de pronósticos generados a través de modelos econométricos.
• En el mundo de la investigación científica la econometría es un ingrediente indispensable. Diariamente se publican en todo el orbe una gran cantidad de artículos de economía en revistas especializadas, la evidencia empírica que aportan, generalmente, se sustenta en algún modelo econométrico.

La importancia de esta disciplina es tal que basta escribir en internet la palabra Econometría para obtener diez millones de referencias.

Con la econometría se busca comprender fenómenos como el de las crisis, identificar sus causas, valorar sus consecuencias futuras y proponer medidas de política para enfrentarlas. Para ello, la econometría utiliza modelos, con estos se busca representar de forma simplificada a los principales factores causales de un problema de interés. La especificación y estimación de esos modelos requiere del conocimiento de teorías económicas, para poder establecer relaciones sustentadas en datos entre las variables, así como para poder realizar mediciones de dichas relaciones.

No existe una definición única y generalmente aceptable de lo qué es la econometría. Debido a que en ella concurren una gran diversidad de perspectivas teóricas y metodológicas. Por tanto, existen diferentes posturas sobre su significado.

A diferencia de lo que ocurre hoy en día, en los años treinta, época en la que se institucionaliza la econometría, existía cierto consenso metodológico. A ese consenso se le identifica como la “metodología de libro de texto” y su definición de econometría era la siguiente:

“La aplicación de métodos estadísticos y matemáticos al análisis de los datos económicos, con el propósito de dar un contenido empírico a las teorías económicas y verificarlas o refutarlas.” (Maddala, 1996, p.1)

Bajo esta última conceptualización la econometría aparece, por un lado, como un mero instrumental técnico al ser la aplicación de métodos matemáticos y estadísticos. Por otro lado, es vista prácticamente como la piedra filosofal, al darle el papel de criterio último de verdad al ser la vía para verificar o refutar teorías. El econometrista aparece en esa definición como un técnico, cuyo único fin es intentar medir lo que la teoría económica ha postulado.

Esta visión de la econometría se ha transformado en los últimos años, en este sentido, vale la pena retomar la definición proporcionada por Aris Spanos:

“La econometría se interesa por el estudio sistemático de fenómenos económicos utilizando datos observables.” (Spanos, 1996, p.3)

Este es un enfoque moderno con el cual coincido, lo que hace a la econometría diferente de otros campos de la economía es la utilización de datos observables. Por lo tanto, la econometría tiene una perspectiva empírica, no se reduce a la teoría. La econometría necesariamente hace uso de datos, los cuales no son experimentales sino que son resultado del funcionamiento de la actividad económica y de millones de interacciones sociales. El papel del econometrista no se reduce a medir lo que la teoría económica establece, dado que un economista es un científico social que, a través de un método científico, emprende el estudio de fenómenos sociales relacionados con la economía. Por lo tanto, no es un observador pasivo de la teoría, al contrario, es capaz de contribuir a la teoría.

La econometría que se utiliza hoy en día se ha ido transformando y modernizando, hasta convertirse en una de las herramientas más potentes a disposición de los economistas y principalmente del análisis empírico de problemas económicos. Esta evolución de la disciplina la sintetiza perfectamente Spanos:

“En el amanecer del siglo veintiuno, la econometría se ha desarrollado desde los modestos orígenes del”ajuste de curvas" por mínimos cuadrados en los inicios del siglo veinte, hasta un poderoso arreglo de herramientas estadísticas para modelar todo tipo de datos, desde las tradicionales series de tiempo a las secciones cruzadas, datos transversales y los datos de panel." (Spanos, 2006, p. 5)

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un campo emergente extremadamente transdisciplinario -puente entre diversas áreas teóricas, con fundamentos matemáticos, computacionales, experimentales y sociales-. En este contexto, la ciencia de datos trata con enormes volúmenes de datos complejos, incongruentes y dinámicos de múltiples fuentes, con el objetivo de desarrollar algoritmos, métodos, herramientas y servicios capaces de ingerir dichos conjuntos de datos y generar sistemas semiautomatizados de apoyo a la toma de decisiones.

Las recientes investigaciones económicas emplean la ciencia de datos para extraer información en busca de patrones o mecanismos que coadyuven a predecir posibles resultados esperados, así como sugerir la agrupación o etiquetado de observaciones retrospectivas y prospectivas, calcular firmas de datos, extraer información valiosa y ofrecer conocimiento procesable basado en evidencia.

Las técnicas de ciencia de datos comúnmente empleadas por los economistas a menudo implican manipulación (wrangling), armonización y agregación de datos, para en etapas posteriores emplear análisis exploratorios o confirmatorios de datos, análisis predictivo, validación y ajuste fino.

¿Qué es la econoalgoritmia?

La econoalgoritmia es un término acuñado por el economista Jeshua Romero Guadarrama en el presente curso para definir la creación e implementación de algoritmos computacionales en el campo de estudio de la economía aplicada, haciendo uso de un conjunto de herramientas y métodos propios de la econometría y ciencia de datos.